人居环境大数据服务项目商业计划书

简介：

项目融合了人工智能、物联网、机器学习 、 知识图谱、云存储、图像识别 、 行为 AI 等多维技术矩阵建立算法，实现城市、乡村人居环境管理数据应用覆盖

目录（部分摘录）

第一章 执行摘要

第二章 行业与市场

第三章 投资亮点

第四章 战略规划

第五章 财务及融资

获取详细框架请咨询专业顾问

市场分析（部分摘录）

产品知识：

机器学习：机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能

知识图谱：在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系

图像识别：是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用

人居环境管理：人类工作劳动、生活居住、休息游乐和社会交往的空间场所管理，从而更好地建设符合于人类理想的聚居环境。